Tecnologías disruptivas que tendrán un impacto en ventas hasta 2027

Tecnologías disruptivas que tendrán un impacto en ventas hasta 2027

Actualidad octubre 21, 2022

El desarrollo tecnológico que lleva teniendo lugar durante los últimos años es tan vertiginoso como práctico. Son muchas las novedades y productos que han llegado a nuestro día a día y que han modificado los comportamientos y decisiones de las grandes empresas globales.

Evidentemente, esta evolución no se ha detenido. Por ello, Gartner ha identificado y explicado un total de siete tecnologías disruptivas que tendrán impacto en las ventas hasta el año 2027. En este post del blog de Befree comentamos algunas de las más destacadas.

IA generativa

La primera de las tecnologías disruptivas que nos ha llamado la atención es la Inteligencia Artificial generativa. Se trata de un sistema que aprende de los contenidos existentes. El objetivo es generar artefactos nuevos con un alto realismo que muestren las características de los datos de entrenamiento sin repetirlos. Noah Elkin, VP Team Manager de Gartner, indica que la IA generativa significa que los equipos de ventas nunca más tendrán que mendigar contenidos».

La IA generativa puede producir una variedad de contenidos novedosos como imágenes, vídeo, música, voz, texto, código de software y diseños de productos. En 2025, el 30% de los mensajes salientes de las grandes organizaciones se generarán sintéticamente. De hecho, y sin citar nombres en concreto, son muchos los sistemas que funcionan en estas labores y que las empresas contratan a precios asequibles.

IA Emocional

Continuamos hablando de la IA en estas tecnologías disruptivas. En esta ocasión, es la tecnología Emotion AI, o IA Emocional. Esta inteligencia artificial consiste en un sistema que analiza, procesa y responde a las emociones del usuario. De esta forma, puede ayudar mediante la alteración de la capacidad de empatía de los vendedores y del compromiso del comprador.

En el año 2024, la identificación de emociones por parte de la IA influirá en la mitad de los anuncios online visibles por los compradores, apunta Gartner. Esta IA podrá leer caras y correos electrónicos, así como prever qué anuncios van a funcionar con un comprador determinado y cuáles no lo harán tan bien.

Humanos digitales

Los humanos digitales son representaciones interactivas impulsadas por la IA capaces de mostrar algunas de las características de un ser humano. Estas pueden ser la personalidad, los conocimientos o la mentalidad. Según prevé Gartner, en 2026 la mitad de los compradores B2B interactuarán con un humano digital en algún momento del ciclo de compra.

Los humanos digitales se encargarán de las tareas que los humanos no quieren hacer, como la gestión del lead nurturing, de las oportunidades antiguas o de los leads que no llegaron a ninguna parte. «La economía de los humanos digitales va a revolucionar la composición de los equipos de ventas tradicionales y crecerá hasta convertirse en un mercado de cientos de miles de millones de dólares«, afirma Elkin.

Clientes máquina

Finalmente, la última de las tecnologías disruptivas que comentaremos son los clientes máquina. Consisten en actores económicos no humanos que obtienen bienes o servicios a cambio de un pago. Para muchas empresas y organizaciones, la idea de vender a clientes automáticos todavía no es una realidad, pero ahora es el momento de empezar a planificarlo.

Los responsables de ventas deben empezar a desarrollar fuerzas que puedan superar los retos de los entornos de venta humanos, automáticos e híbridos. Los resultados del estudio de Gartner muestran que los directores generales y los directores de informática creen que un 20% de sus ingresos podría provenir de los clientes de las máquinas en 2030.

«Cuando los clientes automáticos se conviertan en una parte más tangible de la mezcla de compradores, las organizaciones de ventas tendrán que planificar los problemas de habilitación subsiguientes, como la gestión de un volumen y una velocidad crecientes de datos de clientes y la preparación de los vendedores humanos y digitales para vender a las máquinas«, explica Elkin.

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